Data & modeller

Mätningar, formella modeller och simuleringar som kompletterande verktyg

Forskning och fall svarar på “vad har hänt och vad säger litteraturen?“. Den här delen svarar på en annan fråga: hur gör vi abstrakta styrningsbegrepp mätbara, och vad kan formella modeller faktiskt visa oss?

Tre underdelar:

Governance Measures → GAE Models → Simulations

Mått →

Våra egna operationaliseringar av begrepp som annars förblir abstrakta — hittills Beslutsnärhet och Auktoritetsdjup, med sex till planerade. Det här är inte etablerade, validerade index ännu. Varje måttsida är tydlig med sina antaganden och begränsningar, i linje med GAE:s egen varning att vissa index och trösklar är heuristiska snarare än härledda.

GAE-modeller →

Tre modell-nedslag hittills — Nödvändig variation (GAE IV), Samordningsskatt (GAE V), Adaptationsflaskhalsen (GAE XV) — som vart och ett förklarar vad modellen testar, vad den fastställer, och vad den inte fastställer, med länkar till hela rapporten och koden.

Simuleringar →

Två saker: en pekare till gae-governance-simulator på GitHub, och projektets egna simuleringar — AUBI-simuleringarna (H2b) och styrningsfaktoriseringstestet (C4a/C4b), där en fryst modell fick förutsäga hur åtta svenska kommunala funktioner borde organiseras innan verkligheten undersöktes. Sidan förklarar också hur ett simuleringsresultat ska läsas i linje med projektets evidensstandarder.

Varför vi inte bygger om det som redan finns

Eftersom GAE:s rapporter redan är fullt publicerade och simuleringarna redan finns på GitHub, bygger den här delen av Evidence ett tolkningslager, inte en teknisk lagringsplats. Målet är att en besökare ska kunna följa hela kedjan:

empirisk studie → vår fallanalys → relevant GAE-mekanism → modell → simulering/kod

utan att vi duplicerar tekniskt innehåll som redan finns någon annanstans.

Se Evidensmatrisen → för hur mått och modeller kopplar till hypoteser.